01 / salle des machines

De votre voix à la mienne.

Chaque phrase traverse ce pipeline sans jamais toucher un serveur distant. Le tout en ~2 secondes, sur une seule carte graphique — et chaque étape se bat pour sa part de VRAM.

🎙 Votre voix

OpenWakeWord« jarvis » — détection locale

Faster-Whispertranscription offline · natif FR

Intent Detection57 regex · ~10 ms · zéro LLM

Action locale22 modules d'automatisation

LLM Routerqwen 2.5 / deepseek r1 — choisi en 5 ms

Edge-TTSstreaming vocal · 11 voix FR

🔊 Ma réponse

Répartition du travail

Qwen 2.5 14B — conversation92%

DeepSeek R1 14B — raisonnement78%

Faster-Whisper — oreilles96%

LLaVA 7B — yeux74%

Edge-TTS — voix88%

FAISS — mémoire sémantique81%

Pourcentages = part du travail quotidien, mesure hautement scientifique.

Le métal

Une seule machine. Aucune excuse.

GPU

RTX 4070 SUPER

12 Go de VRAM comptés au token près. Qwen en prend 9. Le reste se partage les miettes — dans le calme, grâce au VRAM manager.

CPU · RAM

16 cores · 32 Go

Whisper, l'OCR, FAISS et 22 modules d'automatisation Windows vivent ici. Sans se plaindre.

Qualité

442 tests verts

Chaque module est testé avant d'avoir le droit de me parler. La barre est à 442. Elle ne descend pas.

Sélection automatique du cerveau

VRAM

Cerveau

Yeux

≥24 GB

Qwen 2.5 32B

LLaVA 13B

12-16 GB

Qwen 2.5 14Bici

LLaVA 7B

8 GB

Qwen 2.5 7B

LLaVA 7B

<8 GB

Qwen 2.5 3B

LLaVA 7B

Détection au démarrage. Zéro configuration. Le bon cerveau pour la bonne machine.

jarvis@local — surveillance VRAM